2022.12.24一週新聞集錦:Netflix廣告方案上路首月成效不如預期

建蛋的生活軌跡.JPG
本週新聞較少,來看看吧!
(1)外媒爆 Netflix 新廣告方案出師不利,股價跳空摔 8%(原文點此)
外媒報導,Netflix的廣告成效不如預期,將部分廣告費退還廠商。
編按:
Netflix無廣告版的基本會員方案月費為9.99美元;廣告版會員方案月費為6.99美元,是在2022年11月推出。
短評:
廣告投放對於Netflix而言算是新領域,短期內不如預期算是情由可原。 不過,就連在12月購物旺季績效仍不如預期,也代表了當初的估計太樂觀了,後續應該有許多要調整的地方。

(2)代寫論文 ChatGPT,背後 Open AI 揭密(原文點此)
(3)在我們還無法想像有人可取代「Google 搜尋」時,「AI 合成引擎」橫空出世了(原文點此)
生成式AI的商機值得期待。
編按:
[a]AI是一種從輸入問題推導出最大機率答案的技術。 學習最大機率答案的過程叫做「Training」,需要餵入大量資料給AI,然後看AI給出的答案來進行調整,直到AI能給出滿意的答案。
[b]AI的一個分支是生成式AI,也就是使用者輸入命令讓AI產出相應結果。 以文字、圖片生成式AI為例,形式可能是:輸入文字描述產生符合文字描述的圖片、輸入圖片產生符合圖片的文字描述;前者可作為生產力工具,後者配合搜尋技術可以發展為文字搜圖的搜尋引擎。
短評:
AI需要資料庫來Training,而資料庫的涵蓋範圍越大、越多對於Training的結果越好。 如果是搜尋引擎這種需要隨時更新資料庫的服務,AI不太可能頻繁的用最新資料庫來Training(資料庫大時,Training的運算成本很高),於是會導致搜尋結果不夠即時(無法涵蓋到最新的資料)而不好用,我覺得離商業化還有一段距離。 相反的,如果是輔助創作的工具這種不需要隨時更新資料庫的服務,我覺得AI是滿有用的,很看好他在短期內能商業化。


由於上禮拜停刊的緣故,在此補充一下上週的新聞。
(1)讓步了?傳蘋果準備開放 iPhone 可使用第三方應用程式商店(原文點此)
外媒報導,Apple計畫將開放旗下行動裝置安裝第三方應用程式商店。
編按:
[a]目前在Apple行動裝置上要安裝App都是要透過官方的App Store下載。 Apple透過App Store的審查,掌握了App的生殺大權,也能直接要求App開發主遵守規定。
[b]隨著歐盟通過DMA(Digital Markets Act)法案之後,行動裝置作業系統業者(iOS、Android...等)將被迫開放第三方應用程式商店、第三方支付,以及讓不同通訊軟體間可互傳訊息...等。 Apple此舉應該就是為了因應DMA的法規,至於之後是否會開放第三方支付,仍待後續消息。

(2)Instagram 開始告知用戶有沒「被祖」,讓用戶知道是否被遮蔽將成常態?(原文點此)
Facebook、Instagram開始讓使用者知道自己的貼文被降低觸擊率的原因。
短評:
由於社群平台的內容排序演算法是商業機密,公司往往諱莫如深。 在提升觸及率方面保持如此,爭議性較小;不過,在降低觸及率方面,就有箝制言論自由的爭議了。 個人覺得社群平台在這方面保持公開的透明度是不錯的措施。

(3)距離無限乾淨能源更近了一步,核融合技術突破關鍵障礙(原文點此)
美國Lawrence Livermore National Laboratory政府實驗室完成全球首次淨能量輸出為正的核融合實驗。
編按:
[a]傳統的核能發電原理是基於核反應造成總質量減少來取得能量(E=mc^2)。 其中,又分為核分裂、核融合,2種方式。
[b]核分裂是以中子撞擊原子來產生多個較輕的原子以及中子。 優點是發電所需的輸入能量低。 缺點是一旦反應爐出現問題,核反應(核燃料衰變)仍會持續進行,最終可能造成爐心熔毀、放射性物質大量外洩;此外,放射性的核廢料半衰期長,大概都在百年以上。
[c]核融合是利用能量讓2個較輕的原子融合為1個較重的原子以及中子;由於這個過程中需要強迫相斥(同電性)的粒子融合,因此需要極高的能量。 優點是一旦反應爐出現問題,核反應就會停止(因為如果反應爐破裂,能量會散失到不夠進行核融合),放射性物質外洩量會較少;此外,放射性的核廢料半衰期短,大概在十年這個等級。
[d]此次的核融合的輸入能量為2.05MJ,輸出能量為3.15MJ,淨能量輸出為正,等效發出0.875度電。 不過,如果加上為了產生作為能量輸入的雷射光而耗費的能量,其實並沒有產生正的淨能量輸出。

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