本週都是科技巨頭的新聞。
(1)亞馬遜取消在家上班!要求明年員工恢復進辦公室五天(原文點此)
Amazon宣布自2025年起,若無特別批准,全面取消在家上班政策。
編按:
Amazon算是美國科技巨頭中較早宣布全面取消在家上班政策的公司,未來應該會有越來越多家公司跟進。
短評:
[a]目前美國科技業景氣趨緩,勞方的話語權降低,Amazon選在此時宣布取消在加上班政策算是有在看時機。
[b]疫情時代曾有混合辦公(部分居家、部分公司上班)將成為常態的說法,但事實上居家上班仍有科技無法彌補的不方便之處。 在科技尚未成熟就宣稱會普及的結果最後還是會無法普及。
(2)英特爾分拆晶圓代工業務!最新聲明說原因(原文點此)
(3)英特爾出大招!公布 40 年最大轉型計畫:代工業務設子公司、德國波蘭專案喊卡(原文點此)
為因應表現不佳的財報,Intel宣布將代工業務獨立為子公司;另外,還會裁減辦公室、延後德國、波蘭...等擴廠計畫、評估出售子公司Mobileye、Altera...等股份。
短評:
[a]Intel營運要上正軌優先要處理的是晶圓代工業務。 Intel CEO Pat Gelsinger先生之前已讓晶圓代工部門有獨立的損益表,如今成為獨立的子公司後,不僅能讓設計部門完全脫鉤,還多了降低外部客戶競爭的疑慮、能夠引入外部資金、保留出售的彈性...等好處。
[b]Intel分拆晶圓代工業務一直都是個不錯的選項,但是I歷史包袱還是讓Pat Gelsinger先生花了3年多的時間才讓它真正能執行。 這再次說明了要讓大象跳舞(大企業改革)實在是很不容易。
(4)OpenAI o1 新模型會「思考」,可解決編碼和數學難題、計費更貴(原文點此)
OpenAI推出新版LLM(大型語言模型)「o1」,可在回答前新進行思考,以獲取更精準的答案。 不過,由於所需運算資源較多,「o1」收費較「ChatGPT-4o」同等級模型高出數倍以上。
編按:
[a]LLM模型是在訓練(Train)階段讓它習得各個答案的機率;在問問題時,則是透過推理(Inference)的機制,選出機率最大的答案。 由此可知,如果訓練階段的資料來源,或是推理階段對問題的理解有問題,那麼LLM就會給出錯誤的答案。
[b]o1模型引入chain-of-thought機制,將問題拆解為一步步的推理過程來取得答案。 這可讓問題更有機會被正確理解,所以得出正確答案的機率也變高。 不過,增加推理步驟也會耗費較大的運算資源。
短評:
雖然說科技巨頭對AI運算資源的投資甚多,但是進化中的AI模型也會需要更多的運算資源。 短期間,對AI是否過度投資不需有過多疑慮。
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