2024.02.17一週科技新聞集錦:OpenAI發表文字生成影片AI「Sora」

本週都是AI相關的新聞。
(1)OpenAI 發表文字生成影像模型「Sora」，快速創造逼真電影場景(原文點此)
OpenAI發表文字生成影片AI「Sora」，最長可以產生1分鐘長的影片。 Sora生成的影片有一定水準，但在因果關係、隨時間演進的事件...等方面仍有改進的空間。 目前，Sora尚未開放大眾使用。
編按:
OpenAI旗下有:ChatGPT(文字生成文字)、DALL·E(文字生成圖片)、Sora(文字生成影片)...等生成式AI產品。
短評:
近2年來，生成式AI的進展可說是有目共睹，但是由於生成式AI需要大量的算力(也就是硬體、電力...等成本)，尚無法完全普及，遑論需要更多運力的文字生成影片AI。 未來，需要邊緣式AI(部署在終端裝置的算力)來輔助，才有可能普及。

(2)傳輝達成立新部門 角逐價值 300 億美元的客製化晶片市場(原文點此)
據傳Nvdia將成立ASIC部門，為客戶客製化AI晶片。
編按:
[a]ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)指的是特殊應用IC，也就是廠商不用現成的公版IC，而是依需求、量身訂做出符合自家應用的IC。
[b]對伺服器、資料中心晶片而言，算力需求非常大，尤其在AI運算時代更是如此，因此適合使用ASIC來加速運算並降低能耗。
[c]目前，科技大廠除了使用GPU來做AI運算之外，也紛紛的在開發自研的AI ASIC晶片，包含:Google的TPU、 Amazon的Trainium與Inferentia、Microsoft的Athena、Meta的MTIA、Tesla的Dojo D1...等。
[d]目前，國外在做AI ASIC客製化服務的廠商有:Marvell、Broadcom...等；台灣有:世芯、創意...等。
短評:
GPU天生並非為特定運算設計，再加上缺貨的推力，會讓科技大廠有開發自己ASIC的誘因。 Nvidia在AI運算有自己的Know-How，加上手握大量台積電的產能，只要價格方面算的過去，ASIC會是十分有競爭力的業務。